SEMBLANZA

John es CEO y cofundador de What Works Institute. Antes de lanzar What Works en noviembre de 2024, John se desempeñó como director en Phylmar Group, una empresa de redes de EHS enfocada en la costa oeste de Estados Unidos, que aborda temas críticos y emergentes relacionados con la seguridad, la salud, el medio ambiente y el cumplimiento normativo. John y el equipo de What Works continúan gestionando y dirigiendo la membresía de Phylmar en sus nuevas funciones.

Antes de eso, John desarrolló una carrera de 16 años en el National Safety Council y, en su último cargo, se desempeñó como vicepresidente de Workplace Strategy. En esa función, lideró la visión y la dirección estratégica de la práctica de Workplace del NSC, incluidos programas e iniciativas de liderazgo de pensamiento y ofertas como Campbell Institute, Work to Zero, SAFER, MSD Solutions Lab, NSC Networks, así como la amplia gama de servicios de capacitación, encuestas y consultoría del Council. John también lideró diversas iniciativas de investigación e impacto sobre temas emergentes y asuntos de interés para líderes de seguridad y salud.

Anteriormente, John ocupó cargos en gestión de calidad, gestión de proyectos y desarrollo de alianzas en los campos de la comunicación y la educación. Se graduó de Northwestern University con una doble licenciatura en Sociología y Escritura Creativa.

RESEÑA

Mal en las cuentas, bien en la acción: Un replanteamiento centrado en la persona para la IA en EHS.
A la profesión de EHS se le prometió, hace tres décadas, el papel de orquestador: un trabajo de juicio, de diseño, rediseñando sistemas en vez de auditarlos. Lo que recibió fue lo contrario: 80% rutina, 20% juicio, en una rueda de tableros que documentan un problema ya asumido como normalidad. La IA es la palanca que por fin invierte esa proporción. No porque piense. Porque ejecuta la rutina a una velocidad suficiente para que el nivel del trabajo humano se eleve. Esta keynote trata de lo que ocurre en esa interfaz: la diferencia entre un chatbot (máquina expendedora) y un agente (compañero de equipo), el cambio de rol de jugador a orquestador, y los cinco riesgos que vale la pena nombrar antes de implementar nada. Cierra con la baraja de jugadas que los asistentes se llevan: jugadas identificadas y repetibles para el líder que diseña la interfaz humano-IA en su propia planta, desde el lunes.